The effect of music‐induced mood on attentional networks

Authors:
Jun Jiang, Ashley J. Scolaro, Kira Bailey, Antao Chen
Published Online:
04 Mar 2011
DOI:
10.1080/00207594.2010.541255
Pages:
214–222
Volume/Issue No:
Volume 46 Issue 3

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Attention network theory suggests that there are three separate neural networks that execute the discrete functions of alerting, orienting, and executive attention. Previous research on the influence of mood on attention has shown subtle and inconsistent results. The attention network theory may aid in clarifying the influence of mood on attention. The present study investigated the influence of mood on attentional networks in a normal population. Participants performed the Attention Network Test (ANT), which provides functional measures of alerting, orienting, and executive attention. Positive or negative mood was induced by listening to music with a positive or negative valence, respectively; neutral mood was induced by reading a collection of basic facts about China. The results revealed that negative mood led to a significantly higher alerting efficiency relative to other moods, while there were no significant mood effects on orienting or executive attention efficiency. According to the algorithm underlying the ANT, the higher alerting efficiency in the negative mood condition can be attributed to relatively greater benefits of cueing effects. The findings are discussed in the context of the noradrenergic system and of evolutionary significance. Specifically, the increase in the alerting function during negative mood states may be due to the modulation effect of negative mood on the noradrenergic system, and/or to the survival benefit resulting from an increase in automatic vigilance towards negative information. The current results suggest that as the influence of negative mood on attention appears to specifically consist in an enhanced alerting function, it may not be found in studies where the three attentional networks are not dissociated.

La théorie du réseau attentionnel propose l'existence de trois réseaux neuronaux séparés pour accomplir les fonctions distinctes d'alerte, d'orientation et de contrôle exécutif de l'attention. La recherche antérieure sur l'influence de l'humeur sur l'attention a donné des résultats ténus et inconsistants. La théorie du réseau attentionnel pourrait aider à comprendre l'influence de l'humeur sur l'attention. La présente étude porte sur l'influence de l'humeur sur les réseaux attentionnels dans une population normale. Les participants ont effectué l'Attention Network Test (ANT) qui permet une mesure fonctionnelle de l'attention au plan de l'alerte, de l'orientation et du contrôle exécutif. L'humeur positive ou négative a été induite par l'écoute de musique associée à une valence positive ou négative selon le cas. Une humeur neutre a été induite par la lecture de données de base à propos de la Chine. Les résultats révèlent que l'humeur négative s'accompagne d'une alerte significativement plus élevée comparativement à ce qui est observé avec les autres humeurs. Il n'y a pas d'effet significatif de l'humeur sur l'attention d'orientation et de contrôle exécutif. Selon l'algorithme sous‐jacent à l'ANT, l'efficacité plus grande de l'alerte dans la condition de l'humeur négative peut être attribuable au bénéfice relativement plus grand des effets du signal. La discussion des résultats invoque le système noradrénergique et de leur portée en regard de l'évolution. Plus précisément, l'accroissement de la fonction d'alerte lors des états d'humeur négative pourrait être dû à la modulation de l'humeur négative sur le système noradrénergique et au bénéfice accru du point de vue de la survie résultant d'une plus grande vigilance automatique à l'égard de l'information négative ou, encore, à une seule de l'une ou l'autre de ces explications. Les présents résultats suggèrent que, alors que l'influence de l'humeur négative sur l'attention semble expressément produire une fonction d'alerte plus élevée, cette dernière pourrait ne pas être détectée dans les recherches où les trois réseaux attentionnels ne sont pas dissociés.

La teoría sobre redes atencionales sugiere la existencia de tres redes neuronales distintas que ejecutan las funciones discretas de alertar, orientar y la atención ejecutiva. Las investigaciones previas sobre la influencia del ánimo en la atención ha tenido resultados muy discretos e inconsistentes. La teoría sobre redes atencionales puede ayudar a aclarar la influencia que tiene el ánimo sobre la atención. El presente estudio investigó la influencia del ánimo sobre las redes atencionales en una población normal. Los sujetos completaron el Test de Redes Atencionales (TRA) [Attention Network Test], que mide las funciones de alerta, orientación, y atención ejecutiva. Se indujo un ánimo positivo o negativo por medio de música con valencia positiva o negativa, respectivamente; se indujo un ánimo neutro al leer un conjunto de datos básicos de la China. En los resultados se observó que el ánimo negativo conducía a una eficacia de alerta significativamente más alta en relación con otros estados de ánimo, mientras que no se observaron efectos del ánimo respecto de la eficacia en la orientación o la atención ejecutiva. Según el algoritmo subyacente al TRA, la mayor eficacia en la función de alerta con el ánimo negativo puede ser atribuida a los relativamente mejores beneficios de dar pistas. Se analizan los hallazgos dentro del contexto del sistema noradrenérgico y de significado evolucionista. Específicamente, el aumento en la función de alerta durante un estado de ánimo negativo puede deberse al efecto de modulación del ánimo negativo en el sistema noradrenérgico, y/o al beneficio de supervivencia, consecuencia del aumento de la vigilancia automática hacia la información negativa. Los resultados actuales sugieren que dado que la influencia del ánimo negativo sobre la atención parece estar relacionada específicamente con una función mejorada de alerta, es posible que no se pueda observar en las investigaciones donde no estén disociadas las tres redes atencionales.

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